Desarrollo de Algoritmos Basados en Modelos Matemáticos Para Detectar Enfermedades

Problema:

Los modelos matemáticos son una de las herramientas que se utiliza en los actuales momentos para el estudio de problemas en el campo de la medicina.

Por lo general su aplicación se ve limitada frecuentemente por la falta de conocimientos e información acerca de los modelados matemáticos y de cómo estos pueden ayudar a la solución de distintos tipos de enfermedades.

Solución:

A partir del problema, resulta imprescindible contar con métodos y herramientas computacionales capaces de analizar de forma eficiente la gran cantidad de información acumulada en este campo y que esta información sirva para que a partir de modelos matemáticos ya existentes, se puedan desarrollar algoritmos que permitan dar una mayor eficiencia al momento de buscar una solución óptima para el problema antes mencionado.

Justificación:

Esta investigación ayudara a la comprensión de los procesos computacionales que se dan en la medicina a partir de modelos matemáticos, y servirá para abrir un campo de investigación que en nuestro país es prácticamente inexplorado.

También servirá para la correcta toma de decisiones medicas con respecto al diagnostico y tratamiento de enfermedades.

Objetivos:

♠ Objetivo General:

♦ Investigar modelos matemáticos para basar en ellos el desarrollo de algoritmos que faciliten la comprensión de los procesos computacionales que se dan en la medicina y estos nos ayuden a detectar enfermedades.

♠ Objetivos Específicos:

• Investigar modelos matemáticos que permitan detectar enfermedades.

• Encontrar tendencias relevantes, modelos y relaciones entre enfermedades y enfermedades, pacientes y pacientes, pacientes y enfermedades y todas las combinaciones posibles entre pacientes, enfermedades, tratamientos, medicamentos, entre otros.

• Desarrollar algoritmos inspirados en los modelos matemáticos, y en estadísticas para detectar enfermedades.

Alcances:

• Definir parámetros y variables de interés, para la elaboración de un concepto inicial donde se debe describir gráficamente las variables o estructuras, flujos de entrada y de salida. Posteriormente se selecciona la clase de representación matemática que se va a utilizar, lineal o no lineal, para finalmente escribir las ecuaciones matemáticas que describen el modelo.

• Encontrar tendencias relevantes usando técnicas de minería de datos tales como modelos estadísticos, regresión lineal, arboles de decisión, entre otras.

• Basado en los datos recopilados y teniendo como base el modelo matemático, se debe proceder a la elaboración del algoritmo como tal.